重慶網絡廣播電視臺7月6日訊（記者 李云波）今日，由中國工業與應用數學學會（CSIAM）大數據與人工智能專業委員會、中國計算機學會（CCF）大數據專家委員會聯合主辦，重慶市科學技術協會、重慶師范大學承辦的“首屆全國大數據與人工智能科學大會(CSIAM-BDAI 2018)”在渝舉行。大會期間將舉辦特邀報告、分組報告、專題研討會等主題活動。會議圍繞大數據與人工智能領域當前研究熱點，針對學科發展趨勢展開深入討論，為我國大數據分析方法與人工智能算法發展構筑理論基礎。
從事大數據、人工智能等相關領域研究的專家學者、青年學生以及工業界的專業技術人員近千人聚集一堂，展示最新成果，研討熱點問題，展望學科前景，分享這一大數據時代下的科學盛宴。
在大會特邀報告環節，中國科學院院士、北京大學數學科學學院教授張平文對基于模擬數據和觀測數據的可計算建模方法，以及針對具體問題的模擬結果作了主題演講。張平文院士指出，量子力學中的密度泛函方法，流體中通過雷諾平均方法模擬湍流運動，比如天氣預報中的次網格方法就是典型的可計算建模方法。大數據使得以預測為目的建模可以不依賴于機理，從而極大地拓展了計算研究的領域。機理與數據相結合的可計算建模也為科學與工程計算開辟了廣闊的空間。
中國科學院院士、西安交通大學數學與統計學院教授、中國科學院信息技術科學部副主任徐宗本就大數據背景下小樣本學習的框架、模型以及小樣本學習的國內外進展情況進行了精彩闡述，并提出應重點關注的研究方向。報告將小樣本學習區分為概念學習（Concept Learning）和經驗學習（Experience Learning）兩個大的范疇，并概括了兩類小樣本學習已知的典型方法，典型應用與發展趨勢。最后，徐宗本提出了小樣本學習凾待解決的系列科學問題。
而南京大學教授，計算機科學與技術系主任周志華則對關于深度學習背后的關鍵因素的一些初步思考和探索進行了分享。
當從人到機器都已經被數據解構，數據不僅僅是石油或是黃金，它更是血液，貫穿每個人一生的不同階段。這并非危言聳聽，更不是科幻電影，而是正在逐步成真的現實。
自2011年以來，大數據旋風以“迅雷不及掩耳之勢”席卷中國。截至目前，大數據與人工智能的熱度蔓延到了各個領域，無人駕駛、無人超市、智慧城市以及各種黑科技成為熱搜名詞，人才需求隨即猛增。在這個時代的風口，想要突圍的公司無數，傳統行業轉型升級勢在必行。
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